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OBJECTIF: Présenter, comparer, et mettre en relief les
diverses approches permettant l'estimation des paramètres
pharmacocinétiques populationnels en ce qui concerne les bases
mathématiques, les aspects statistiques, les logiciels de mise en
uvre, et les revendications sousjacentes.
MÉ THODE: L'information sur la pharmacocinétique de population a été repérée par une recherche sur MEDLINE (janvier 1979 à juin 2002) et une bibliographie d'articles de revues et d'ouvrages. Cette information est utilisée conjointement avec l'expérience pour expliquer les diverses approches méthodologiques de la pharmacocinétique de population.
RÉ SUMÉ: Différentes méthodes d'estimation sont examinées, avec leurs avantages et leurs limites, depuis les approches par moyennage de données brutes et par analyse de données brutes poolées jusqu'aux approches de modèles non linéaires à effets mixtes en passant par les approches en 2 étapes.
CONCLUSIONS: Les méthodes d'estimation de pharmacocinétique de population qui reposent sur la caractérisation d'effets mixtes (fixes et aléatoires) sont connues pour produire des estimations des paramètres pharmacocinétiques d'une population moins biaisées que celles obtenues avec les approches utilisant les données brutes ou avec l'approche standard en 2 étapes. Le logiciel NONMEM est le plus largement employé pour la caractérisation des pharmacocinétiques de population.
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  R. Landberg, P. Aman, L. E Friberg, B. Vessby, H. Adlercreutz, and A. Kamal-Eldin Dose response of whole-grain biomarkers: alkylresorcinols in human plasma and their metabolites in urine in relation to intake Am. J. Clinical Nutrition, January 1, 2009; 89(1): 290 - 296. [Abstract] [Full Text] [PDF]
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