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Published Online, 28 March 2006, www.theannals.com, DOI 10.1345/aph.1G204.
The Annals of Pharmacotherapy: Vol. 40, No. 4, pp. 645-650. DOI 10.1345/aph.1G204
© 2006 Harvey Whitney Books Company.
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PHARMACOEPIDEMIOLOGY

MISE EN CONTEXTE: Les formulaires de médicaments comportent des données sur les co-morbidités et sur les coûts associés à une maladie.

OBJECTIF: Développer et valider un index de coûts basés sur les formulaires de médicaments.

MÉTHODES: Une liste de médicaments utilisés dans le traitement des principales causes globales de mortalité a été expérimentée et éprouvée par un panel d'experts. L'index obtenu a été testé sur des régimes de médicaments de patients à risque d'évènements reliés à la prise de médicaments. Les critères de validité de l'index ont été établis en fonction de l'index de Charlson et du score de maladie chronique (SMC). La sensitivité, la spécificité, la validité prédictive, convergente et divergente de même que la fiabilité inter- et intra-test ont également été mesurées.

RÉSULTATS: L'index est composé de 20 médicaments spécifiques et de conditions médicales reliées et pondérées. L'index a été testé auprès de 317 patients avec un score moyen de 2.8 ± 2.2 à l'index de Charlson et un SMC de 7.3 ± 2.8. Les scores moyens de l'index ont démontré une corrélation significative avec l'index de Charlson (r = 0.31; p < 0.001) et le SMC (r = 0.53; p < 0.001). L'index avait une sensitivité et spécificité acceptables. L'âge des patients et le nombre de médicaments avaient une corrélation significative avec les scores de l'index, mais il n'y avait pas de différence entre les sexes. L'index a pu prédire avec succès le décès et les réadmissions prévues ou non (rapport de cotes 4.7 avec intervalle de confiance 95% de 1.4 à 15.5; p = 0.01). Finalement, l'index a démontré une fiabilité inter-rater élevée (ICC = 0.99) de même qu'une fiabilité test-retest élevée (ICC = 0.98).

CONCLUSIONS: Les tests initiaux suggèrent que l'index pourrait représenter une méthode alternative peu coûteuse et pratique pour quantifier les coûts reliés à une maladie et pour prédire leur évolution.

www.theannals.com, DOI 10.1345/aph.1G204


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