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OBJECTIF: Identifier les outils de dépistage pour prédire l'adhérence aux médicaments qui pourraient être utilisés chez des personnes âgées en soins de santé primaires et en pharmacies communautaires.
MÉTHODES: Cette étude a évalué 57 personnes de langue anglaise âgée de plus de 65 ans avec différents niveaux socioéconomiques. L'adhérence aux médicaments a été documentée et la relation entre les caractéristiques démographiques, l'histoire médicale, les facteurs socio-économiques et le niveau d'alphabétisme ont été évalués.
RÉSULTATS: Dans une analyse multi variée en utilisant le test MedTake comme variable dépendante (une mesure quantitative de l'intention de chaque sujet d'adhérer aux médicaments prescrits par voie orale), les facteurs prédicteurs d'une adhérence incluaient: l'âge, être propriétaire d'une voiture au cours des 10 dernières années, l'aide alimentaire dans les 10 dernières années, le nombre de médicaments sans ordonnances et le REALM (évaluation rapide de l'alphabétisme chez les adultes). Le facteur prédisposant le plus important était le REALM (ß = 0.666, R2 = 0.271, p < 0.001).
CONCLUSIONS: Les auteurs ont observé que le test REALM, l'âge, le nombre de produits sans ordonnances et 2 questions traitant de facteurs socio-économiques représentaient des facteurs prédisposant quant à l'intention des personnes âgées de prendre correctement les médicaments prescrits.
www.theannals.com, DOI 10.1345/aph.1G478
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