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TRASFONDO: El Indice de Adecuacidad de Medicamentos (MAI, por sus siglas en inglés) ha demostrado ser confiable en ciertas clínicas ambulatorias donde datos médicos se pueden accesar fácilmente de los expedientes de los pacientes. Sin embargo, su uso en el escenario de farmacia de comunidad, donde los datos sobre el paciente son limitados, no ha sido examinado.
OBJETIVO: Evaluar la utilidad del instrumento MAI modificado en la farmacia de comunidad midiendo la confiabilidad entre evaluadores usando tres esquemas diferentes de puntuación.
MÉTODOS: Dos evaluadores revisaron 160 medicamentos de 32 pacientes ambulatorios de edad avanzada. La información sobre los pacientes fue obtenida de historiales de medicamentos realizados por farmacéuticos. La puntuación agregada de MAI, el porciento de acuerdo, kappa, acuerdo positivo, acuerdo negativo y coeficiente de correlación entre clases fueron calculados para cada criterio usando tres estrategias de asignar puntuación. La prueba-t pareada (con un 95% de intervalo de confianza) fue utilizada para determinar la confiabilidad entre evaluadores.
RESULTADOS: La estadística 
fue mayor de 0.75 para
indicación y efectividad, pero fluctuó entre 0.41–0.66
para el restante de los criterios usando el esquema de puntuación
Hanlon. Los coeficientes entre clases (0.82, 0.86, 0.87) y agregado
(0.65, 0.66, 0.61) fueron similares para los tres esquemas de
puntuación.
CONCLUSIONES: Este estudio sugiere que el MAI modificado tiene el potencial de detectar en el escenario de farmacia de comunidad si el uso de medicamentos es adecuado o no. Sin embargo, el instrumento tiene limitaciones. Debido a que existen más datos clinimétricos y psicométricos para el MAI, es necesario realizar más estudios con el MAI modificado para aumentar su confiabilidad y generalización.
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  R. L Castelino, B. V Bajorek, and T. F Chen Targeting Suboptimal Prescribing in the Elderly: A Review of the Impact of Pharmacy Services Ann. Pharmacother., June 1, 2009; 43(6): 1096 - 1106. [Abstract] [Full Text] [PDF]
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J. F. van Mil, L. T. Westerlund, K. E Hersberger, and M. A Schaefer Drug-Related Problem Classification Systems Ann. Pharmacother., May 1, 2004; 38(5): 859 - 867. [Abstract] [Full Text] [PDF]
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