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OBJETIVO: Presentar, comparar, y contrastar varios métodos para estimar modelos farmacocinéticos de població n (PPK) en cuanto a fundació n matemá tica, aspectos estadísticos, software para implementació n, y suposiciones subyacentes. Este artículo sirve como continuació n del anterior (parte I) y como introducció n y fundació n para el artículo sobre aplicació n que sigue (parte III).
FUENTES DE INFORMACIÓ N: Informació n sobre PPK fue obtenida a partir de MEDLINE (1979–junio 2002) y de las bibliografías de artículos de repaso y libros. Se usó esta informació n en conjunto con experiencia para explicar los varios enfoques metodoló gicos usados con PPK.
SÍNTESIS: Se evaluan varios métodos para estimar PPK, incluyendo desde los enfoques de promediació n naïve y estimaciones combinadas hasta los enfoques está ndar de 2 fases y métodos de mó delos de efectos mixtos no lineales. Se comparan las ventajas y limitaciones de los varios modelos.
CONCLUSIONES: Los métodos de estimació n de PPK que dependen de la caracterizació n de efectos mixtos (fijos y al azar) producen cá lculos aproximados de los pará metros de PPK que son menos sesgados que los obtenidos utilizando los métodos naïve o de 2 fases. El software NONMEM es el má s utilizado para la caracterizació n de los pará metros farmacocinéticos de població n.
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  R. Landberg, P. Aman, L. E Friberg, B. Vessby, H. Adlercreutz, and A. Kamal-Eldin Dose response of whole-grain biomarkers: alkylresorcinols in human plasma and their metabolites in urine in relation to intake Am. J. Clinical Nutrition, January 1, 2009; 89(1): 290 - 296. [Abstract] [Full Text] [PDF]
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