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TRASFONDO: Al preparar antibiogramas de organismos y antibióticos particulares, los laboratorios frecuentemente combinan datos de susceptibilidad de muestras provenientes de una variedad de fuentes y tipos de pacientes. Si se incluyen los resultados de pacientes con patrones conocidos de resistencia que varían de lo normal, el valor global de susceptibilidad para la institución puede estar sesgado.
OBJETIVO: Determinar el grado de sesgo que se puede introducir a un antibiograma de un hospital si se combinan muestras de Pseudomonas aeruginosa provenientes de pacientes con fibrosis quística (CF, por sus siglas en inglés) y pacientes que no tienen CF para producir un por ciento de susceptibilidad de toda la institución para cada antibiótico evaluado.
MEDIDAS: En este análisis retrospectivo de un banco de datos
de un centro médico académico a nivel terciario se examinaron
datos de susceptibilidad trimestral y anual del año 2004. Se
comparó la susceptibilidad de pacientes que no tenían
diagnóstico de CF con la susceptibilidad combinada de 10
antibióticos en los antibiogramas trimestrales y en el antibiograma
anual. Para evaluar significancia estadística se utilizó la
prueba de 
2 con corrección de Bonferroni.
RESULTADOS: Se observaron diferencias grandes entre los por cientos de susceptibilidad de pacientes que no tenían CF y la susceptibilidad combinada en los 4 trimestres (aminoglucósidos: 3%-20%; fluoroquinolonas: 2%-18%) y al comparar las susceptibilidades anuales en pacientes que no tenían CF (n = 191) con la susceptibilidad combinada (n = 266). Con los datos anuales, estas diferencias eran frecuentemente estadísticamente significativas (70 vs 58%, 91 vs 83%, 85 vs 70%, y 72 vs 60% para gentamicina, tobramicina, amikacina, y gatifloxacina/levofloxacina, respectivamente).
CONCLUSIONES: La práctica de combinar la susceptibilidad de P. aeruginosa de pacientes con CF y pacientes que no tienen CF en un solo por ciento de susceptibilidad para todas las muestras puede producir números que subestiman la actividad de algunas clases de antibióticos contra muestras provenientes de pacientes que no tienen CF. Los clínicos pueden seleccionar empíricamente antibióticos que no son necesariamente los más óptimos a base de estos datos.
www.theannals.com, DOI 10.1345/aph.1H377
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