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TRASFONDO: Las listas de medicamentos representan una fuente alterna de datos sobre comorbilidades e impacto de las enfermedades.
OBJETIVO: Desarrollar y validar un índice de impacto en la enfermedad basado en medicamentos (MDBI, por sus siglas en inglés).
MÉTODOS: Se realizó un estudio piloto para desarrollar una lista de medicamentos que responden a las principales causas de enfermedad a nivel global y esta fue sometida para verificación final a un panel de expertos. El índice que se obtuvo se sometió a prueba utilizando regímenes de medicamentos de pacientes a riesgo de tener eventos adversos a medicamentos. La validez de criterio del índice se obtuvo mediante comparación con el índice de Charlson y la Puntuación de Enfermedad Crónica (CDS, por sus siglas en inglés). También se determinó la sensibilidad, especificidad, validez de predicción, validez convergente, validez discriminatoria y confiabilidad entre evaluadores y de pre-prueba y post-prueba.
RESULTADOS: Se desarrolló el MDBI, el cual consiste de medicamentos específicos para 20 condiciones crónicas y los pesos de incapacidad correspondientes. El MDBI se utilizó en 317 pacientes con puntuaciones promedio en el índice de Charlson de 2.8 ± 2.2 y en CDS de 7.3 ± 2.8. El promedio de las puntuaciones en el MDBI (0.33 ± 0.28) demostró tener una correlación significativa con las puntuaciones en el índice de Charlson (r = 0.31; p < 0.001) y en el CDS (r = 0.53; p < 0.001). El MDBI tuvo una sensibilidad satisfactoria y una especificidad alta. Se encontró una correlación significativa entre las puntuaciones del MDBI y la edad de los pacientes y el número de medicamentos. Sin embargo, estas puntuaciones no fueron significativamente diferentes entre mujeres y hombres. La puntuaciones en el MDBI pudieran predecir exitosamente mortalidad y readmisiones planificadas o no planificadas (tasa de probabilidad OR = 4.7, intervalo de confianza al 95% CI = 1.4-15.5; p = 0.01). El MDBI demostró alta confiabilidad entre evaluadores (ICC = 0.99) y de pre-prueba y post-prueba (ICC = 0.98).
CONCLUSIONES: Estudios iniciales sugieren que el MDBI puede representar una alternativa de bajo costo y conveniente para cuantificar el impacto de una enfermedad y predecir los resultados de salud.
www.theannals.com, DOI 10.1345/aph.1G204
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  Y. W. Endeshaw, M. L. Unruh, M. Kutner, A. B. Newman, and D. L. Bliwise Sleep-disordered Breathing and Frailty in the Cardiovascular Health Study Cohort Am. J. Epidemiol., July 15, 2009; 170(2): 193 - 202. [Abstract] [Full Text] [PDF]
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 N. Mansur, A. Weiss, and Y. Beloosesky Relationship of In-Hospital Medication Modifications of Elderly Patients to Postdischarge Medications, Adherence, and Mortality Ann. Pharmacother., June 1, 2008; 42(6): 783 - 789. [Abstract] [Full Text] [PDF]
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