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OBJETIVO: Examinar la capacidad de los programas de DDI diseñados para PDA del tipo Palm OS para detectar interacciones de importancia clínica.
MÉTODOS: Se evaluaron 8 programas de DDI para PDA en términos de sensibilidad, especificidad, y valores de predicción positivos o negativos para 16 DDI bien documentadas incluidas en 6 casos clínicos simulados.
RESULTADOS: La sensibilidad de los programas fluctuaba entre 0.81 y 1.0; la especificidad, entre 0.52 y 1.0; los valores de predicción positivos, entre 0.62 y 1.0; y los valores de predicción negativos, entre 0.88 y 1.0. Cinco programas obtuvieron una puntuación de sensibilidad perfecta: DrugIx, ePocrates Rx, ePocrates Rx Pro, Lexi-Interact, y the Tarascon Pocket Pharmacopoeia. De estos programas, ePocrates obtuvo la puntuación más alta en especificidad (0.9), mientras que Lexi-Interact y the Tarascon Pocket Pharmacopoeia obtuvieron la puntuación más baja (0.52). MosbyIx fue el único programa con una puntuación de 1.0 en especificidad, pero su sensibilidad fue de 0.81.
CONCLUSIONES: ePocrates Rx y ePocrates Rx Pro obtuvieron una puntuación igual o superior al 90% con respecto a la sensibilidad y especificidad; esto los hace los más fiables para detectar interacciones clínicas relevantes, discerniendo las que no son clínicamente significativas. Además, ePocrates Rx se actualiza regularmente y es accesible desde Internet sin costo alguno.
www.theannals.com, DOI 10.1345/aph.1G603
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M.F. Dallenbach, P.A. Bovier, and J. Desmeules Detecting drug interactions using personal digital assistants in an out-patient clinic QJM, November 1, 2007; 100(11): 691 - 697. [Abstract] [Full Text] [PDF] |
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S. Holubar and L. Harvey-Banchik A Review of the Use of Handheld Computers in Medical Nutrition Nutr Clin Pract, August 1, 2007; 22(4): 428 - 435. [Abstract] [Full Text] [PDF] |
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